Name: Scrum thời AI: Điều gì giữ lại, thay đổi và biến mất
Availability: InStock

What you'll learn

Xếp mọi thực hành Scrum của đội vào nhóm Giữ, Điều chỉnh, Loại bỏ hoặc Thêm bằng một phép thử bốn câu hỏi lặp lại được
Tách những gì Hướng Dẫn Scrum thực sự yêu cầu khỏi những gì tổ chức bạn tự thêm vào, và chứng minh điều đó từ nguồn gốc
Thiết kế lại Sprint Planning, Daily Scrum, tinh chỉnh Product Backlog, Sprint Review và Sprint Retrospective để AI chuẩn bị, con người quyết định
Chọn trong bảy định dạng hạng mục Product Backlog thay vì ép mọi hạng mục thành user story
Viết Định Nghĩa về Sự Hoàn Tất có tính đến AI, bao gồm review, bảo mật, nguồn gốc, đánh giá kết quả và phê duyệt của con người
Xây dựng ma trận trách nhiệm giữa con người và AI, giao mỗi hoạt động bàn giao cho con người, cho agent hoặc cho một ranh giới chung
Soạn chính sách chuyển cấp xử lý cho agent và danh mục kiểm tra quản trị trả lời được câu hỏi của chuyên gia đánh giá
Giải thích vì sao pull request do AI tạo phải chờ review lâu hơn 5 lần, và điều đó có ý nghĩa gì với năng lực của Sprint

Who this course is for:

Scrum Master và Agile Coach đang thấy các nghi thức của mình bắt đầu trở nên rỗng tuếch
Product Owner dành nhiều thời gian cho việc quản trị Product Backlog hơn là cho các quyết định về sản phẩm
Quản lý kỹ thuật và trưởng nhóm kỹ thuật đang dẫn dắt các đội đã dùng agent lập trình
Lãnh đạo bàn giao và PMO cần quản trị công việc do AI tạo ra trước một đợt đánh giá
CTO và trưởng bộ phận sản phẩm đang quyết định các đội của mình sẽ vận hành thế nào từ nay về sau

Description

Khóa học này có sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Nếu Claude, Copilot và các agent tự hành có thể phân tích yêu cầu, viết mã, sinh kiểm thử, review pull request và cập nhật tài liệu, thì phần nào của Scrum vẫn còn tạo ra giá trị, và phần nào đã lặng lẽ trở thành nghi lễ?

Phần lớn các khóa học về AI và Agile dạy bạn vận hành các nghi thức hiện có nhanh hơn một chút. Khóa học này đặt ra câu hỏi khó hơn: Scrum nên trở thành gì khi việc sản xuất phần mềm không còn bị giới hạn bởi năng lực thực thi của con người?

Bạn sẽ xếp mọi thực hành mà đội mình đang làm vào bốn nhóm (Giữ, Điều chỉnh, Loại bỏ và Thêm) bằng một phép thử lặp lại được, rồi xây dựng lại Sprint của mình dựa trên câu trả lời

Điều gì làm khóa học này khác biệt

Khóa học dựa trên bằng chứng đo lường được, không dựa trên ý kiến: DORA 2025, khảo sát State of Code 2026 của Sonar, phân tích 8,1 triệu pull request của LinearB và nghiên cứu thực hành của chính những người quản lý khung Scrum. Mọi con số đều có trích dẫn
Khóa học đề cập điều mà không ai khác đề cập: những thực hành cần loại bỏ, và những biện pháp kiểm soát quản trị cần thêm mà Scrum chưa bao giờ quy định
Khóa học sửa lại một niềm tin mà hầu hết các đội Scrum đang giữ. Hãy tìm trong Hướng Dẫn Scrum các cụm “user story”, “story point”, “velocity” hay “ước lượng”: không cụm nào xuất hiện. Bạn sẽ tự kiểm chứng điều đó ở bài giảng thứ ba
Khoảng một phần tư số bài giảng là phần trình diễn trực tiếp, không phải phần giải thích, trong đó có cảnh một kết quả AI nghe hợp lý, viết tốt nhưng sai hoàn toàn bị loại bỏ khi review

Bạn sẽ xây dựng tám tạo phẩm dùng được ngay

Một bản đánh giá Giữ / Điều chỉnh / Loại bỏ / Thêm cho chính đội của bạn
Một quy trình Sprint được thiết kế lại
Một ma trận trách nhiệm giữa con người và AI
Một Định Nghĩa về Sự Hoàn Tất có tính đến AI
Một hình thức Daily Scrum mới
Một chính sách chuyển cấp xử lý cho agent
Một danh mục kiểm tra quản trị
Một Product Backlog AI-native được viết theo các định dạng mà agent có thể dựa vào để xây dựng

Mọi thứ được phát triển song song với một nghiên cứu tình huống xuyên suốt: một công ty phần mềm y tế 1.400 người, đã triển khai agent lập trình được mười hai tháng, có đầu ra tăng gấp ba trong khi các nghi thức không thay đổi chút nào, và có người phụ trách an toàn lâm sàng sắp đặt ra một câu hỏi mà không ai trả lời được

Khóa học này không dành cho ai. Nếu bạn muốn một bộ prompt để điều hành buổi họp đứng tốt hơn, đây không phải khóa học phù hợp. Khóa học này dành cho những người có thẩm quyền, hoặc có tham vọng, thay đổi cách đội của mình thực sự làm việc