سكرم بعد الذكاء الاصطناعي: ما يبقى وما يتغير وما يختفي

سكرم بعد الذكاء الاصطناعي: ما يبقى وما يتغير وما يختفي – يقدمها الدكتور عمّار مسعود (العربية) على منصة Udemy.
هذا free Scrum after AI course محدث في يوليو 2026 يدمج مبادئ سكرم التقليدية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ستحصل على مهارات عملية لإعادة تصميم السبرنت، بناء مصفوفة مسؤوليات، وصياغة سياسات حوكمة للوكيل الذكي. الدورة مجانية عبر free coupon مؤقت، وتمنح شهادة إتمام معترف بها في مجال الإدارة التقنية.

What You'll Learn

• بناء مصفوفة مسؤوليات توزع كل نشاط تسليم بين الإنسان والوكيل الذكي.
• إتقان تصنيف ممارسات سكرم إلى إبقاء، تكييف، حذف، وإضافة باستخدام اختبار رباعي الأسئلة.
• تعلم إعادة تصميم تخطيط السبرنت والسكرم اليومي لتشمل قرارات الذكاء الاصطناعي.
• فهم سياسات تصعيد عمل الوكلاء وإنشاء قائمة تحقق للحوكمة وفق متطلبات المدقق.
• إنشاء تعريف إكمال شامل يشمل المراجعة، الأمن، وإثبات المصدر للطلبات المولدة بالذكاء الاصطناعي.
• تطبيق سبع صيغ جديدة لعناصر قائمة العمل بدلاً من فرض قصة المستخدم على كل عنصر.
• تحليل أسباب انتظار طلبات الدمج المولدة بالذكاء الاصطناعي لخمسة أضعاف الوقت التقليدي.
• تطوير تقييم عملي لفريقك يحدد ما يبقى وما يتغير وما يختفي في ممارسات سكرم.

Course Details

• Instructor: Dr. Amar Massoud (العربية)
• Language: العربية (ar‑SA)

What This Course Covers

تصنيف ممارسات سكرم

• اختبار رباعي الأسئلة لتصنيف كل ممارسة إلى إبقاء، تكييف، حذف، أو إضافة.
• توثيق النتائج بالمصادر الرسمية من دليل سكرم وتقرير دورا 2025.
• أمثلة حية على تصنيف ممارسات فرق برمجية حقيقية.
• ورشة عمل تطبيقية لتوليد تقرير تصنيف قابل للتكرار.

إعادة تصميم السبرنت والطقوس اليومية

• تعديل تخطيط السبرنت ليتماشى مع قرارات الذكاء الاصطناعي.
• دمج الذكاء الاصطناعي في مراجعة السبرنت، الاستعراض، والتقويم.
• صياغة صيغة جديدة للسكرم اليومي تعتمد على مدخلات الوكيل.
• دراسة حالة شركة صحية تُظهر مضاعفة الإنتاجية بعد إعادة التصميم.

مصفوفة المسؤوليات والحوكمة

• بناء مصفوفة تحدد ما إذا كان الإنسان أو الوكيل أو كليهما مسؤولاً عن كل نشاط.
• تعريف أدوار المسؤولية وفق معيار RACI المحدث للذكاء الاصطناعي.
• إنشاء سياسة تصعيد واضحة لتعامل الوكلاء مع الأخطاء.
• قائمة تحقق للحوكمة تُجيب على أسئلة المدققين في مراجعات الامتثال.

تعريف الإكمال المتوافق مع الذكاء الاصطناعي

• كتابة تعريف إكمال يشمل مراجعة الكود، الأمن، وإثبات المصدر.
• دمج معايير جودة الذكاء الاصطناعي في عملية القبول.
• نماذج توثيق لإثبات صحة الطلبات المولدة آلياً.
• تمارين تطبيقية على طلبات دمج حقيقية مع تقييم زمن المراجعة.

سياسات تصعيد الوكلاء

• اختيار من بين سبع صيغ لعناصر قائمة العمل لتقليل الاعتماد على قصة المستخدم.
• وضع قواعد لتصعيد القضايا التقنية التي لا يستطيع الوكيل حلها.
• اختبار سياسات التصعيد في سيناريوهات متعددة للفرق التقنية.
• مراجعة نتائج التصعيد وتأثيرها على سرعة التسليم.

قائمة تحقق للحوكمة والامتثال

• إنشاء قائمة تحقق تغطي أمان البيانات، التوثيق، وإثبات المصدر.
• ربط القائمة بأدوات CI/CD لضمان التتبع المستمر.
• أمثلة على تقارير حوكمة تُقدم للجهات التنظيمية.
• تدريب عملي على ملء القائمة في بيئة سكرم حية.

Who Should Take This Course

• خبراء سكرم ومدربو أجايل الذين يشعرون أن طقوسهم أصبحت جوفاء.
• مالكو المنتجات الذين يقضون وقتاً أطول في إدارة قائمة العمل بدلاً من اتخاذ قرارات المنتج.
• مديرو الهندسة وقادة الفرق التقنية الذين يستخدمون بالفعل وكلاء البرمجة الذكي.
• قادة التسليم ومكاتب إدارة المشاريع التي تحتاج إلى حوكمة للذكاء الاصطناعي قبل أي تدقيق.
• المديرون التقنيون ورؤساء المنتجات الذين يحددون مستقبل عمل فرقهم في