Curso Power BI: Funciones DAX + ChatGPT, mapas y gráficos

Curso Power BI: Funciones DAX + ChatGPT, mapas y gráficos – DataBoosters Academy
Updated July 2026

This free Power BI course on Udemy, taught by DataBoosters Academy, teaches advanced DAX functions, custom visualizations, and AI‑assisted analytics. It targets learners searching for a “free Power BI course”, “Power BI Udemy course”, or “learn Power BI online”. The curriculum delivers hands‑on practice, real‑world case studies, and a Udemy certificate, making it a valuable step toward a Business Intelligence career.

What You'll Learn

• Build dynamic calculated columns using DAX functions such as IF, IFERROR, and BLANK.
• Master time‑intelligence techniques, including year‑over‑year comparison and moving‑average calculations.
• Learn how to connect diverse data sources and optimize data load performance in Power BI models.
• Understand the FILTER and ALL functions to manipulate context and refine analytical results.
• Create custom visualizations like bullet charts, sparklines, and SYNOPTIC design graphics.
• Implement conditional formatting and traffic‑light (semaforización) cues to highlight key metrics.
• Apply advanced DAX functions such as SUMMARIZE, ROW, UNION, and CROSSFILTER for deeper insights.
• Analyze data storytelling techniques, turning raw numbers into compelling narratives for stakeholders.

Course Details

Below you will find the essential information about this Udemy Power BI training.

• Instructor: DataBoosters Academy
• Rating: 4.4 stars (based on user reviews)
• Language: Español (es‑LA)
• Certificate: Yes, upon completion
• Includes: Lifetime access to all video lessons, mobile‑friendly platform, downloadable resources

What This Course Covers

The curriculum is organized into practical modules that cover every stage of Power BI analysis.

Módulo 1 – Conexión y Preparación de Datos

• Importar datos desde fuentes locales y en la nube, incluyendo Excel, SQL y APIs.
• Limpiar y transformar datos usando Power Query y funciones de tipo texto.
• Crear relaciones entre tablas y modelar esquemas de datos eficientes.
• Optimizar la carga de datos para reducir tiempos de procesamiento.

Módulo 2 – Fundamentos y Columnas Calculadas con DAX

• Definir columnas condicionales mediante expresiones DAX básicas.
• Utilizar funciones lógicas IF, IFERROR y BLANK para gestionar valores nulos.
• Aplicar la función FILTER para refinar contextos de cálculo.
• Construir columnas calculadas que soporten análisis avanzados.

Módulo 3 – Inteligencia de Tiempo y Métricas Avanzadas

• Comparar indicadores con el año previo usando funciones de inteligencia temporal.
• Calcular promedios móviles y periodos acumulados con DAX.
• Implementar medidas de crecimiento porcentual y variación absoluta.
• Visualizar tendencias temporales en gráficos de líneas y áreas.

Módulo 4 – Visualizaciones Personalizadas y Formato Condicional

• Diseñar gráficos personalizados, incluidos bullet charts y sparklines.
• Aplicar formato condicional avanzado y semaforización para resaltar datos críticos.
• Utilizar la galería de visuales de Microsoft y visuales de terceros.
• Configurar interacciones de página y filtros cruzados para dashboards dinámicos.

Módulo 5 – Storytelling, ChatGPT y Aplicaciones Prácticas

• Integrar ChatGPT para generar descripciones automáticas de visuales.
• Construir informes narrativos que guíen al usuario a través de insights.
• Publicar y compartir dashboards en Power BI Service y Teams.
• Realizar ejercicios prácticos basados en casos reales de negocio.

Who Should Take This Course

This course fits a variety of professional and academic backgrounds.

• Students and recent graduates entering the