Course Overview
- Course Title: [FR] DeepSeek R1 IA: 25 projets concrets en IA pour débutant
- Instructor: School of AI (AI Academy)
- Target Audience:
- Développeurs Python souhaitant intégrer l’IA dans leurs applications
- Débutants en IA et NLP cherchant une expérience pratique
- Data scientists explorant des modèles IA pour le traitement de texte
- Professionnels tech créant des outils d’automatisation IA
- Entrepreneurs et startups développant des produits IA
- Étudiants et chercheurs travaillant sans infrastructures cloud
- Prerequisites:
- Familiarité avec les outils en ligne de commande (usage basique du terminal)
- Ordinateur avec 8 Go de RAM minimum pour exécuter DeepSeek AI
- Environnement Python installé (configuration couverte dans le cours)
- Expérience en machine learning ou NLP (facultative mais utile)
- Accès à un éditeur de code (VS Code, PyCharm, ou Jupyter Notebook)
Curriculum Highlights
- Key Topics Covered:
- Installation et configuration locale de DeepSeek AI
- Traitement de texte IA (résumés, correction grammaticale, analyse de sentiments)
- Développement de chatbots intelligents (support client, e-commerce, productivité)
- Automatisation de tâches (rédaction d’e-mails, génération de CV, résumés de documents)
- Outils de codage IA (complétion automatique, débogage, génération SQL)
- Optimisation des modèles DeepSeek AI pour performances locales
- Applications IA pour l’analyse financière et le tri de candidatures
- Systèmes de recommandation IA
- Déploiement d’applications IA sans cloud
- Key Skills Learned:
- Maîtrise de DeepSeek AI en local (pas de dépendance cloud)
- Développement d’applications NLP avec Python
- Création de chatbots et assistants virtuels
- Automatisation de workflows avec l’IA
- Optimisation de modèles d’IA pour des cas d’usage spécifiques
- Génération et analyse de contenu assistée par IA
- Intégration de l’IA dans des outils métiers (finance, RH, support client)
Course Format
- Duration: 7.5 heures de vidéo à la demande
- Format: Cours en ligne auto-rythmé (accès illimité)
- Resources:
- 27 ressources téléchargeables (codes sources, datasets, guides)
- Accès sur mobile et TV
- Certificat de completion Udemy
Additional Information
- Langue du cours: Français
- Niveau: Débutant à intermédiaire
- Projets pratiques: 25 projets concrets couvrant NLP, automatisation, chatbots, et outils métiers
- Technologies utilisées: Python, DeepSeek AI, bibliothèques NLP (pas de cloud requis)