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[ES] DeepSeek R1 IA: 25 proyectos de IA para principiantes

Course Overview

  • Course Title: [ES] DeepSeek R1 IA: 25 proyectos de IA para principiantes
  • Instructor: School of AI (AI Academy)
  • Target Audience:
    • Desarrolladores Python interesados en integrar IA en aplicaciones.
    • Principiantes en IA y PLN que buscan experiencia práctica.
    • Científicos de datos explorando modelos de IA para procesamiento de texto.
    • Profesionales técnicos que desean crear herramientas de automatización con IA.
    • Emprendedores interesados en productos impulsados por IA.
    • Estudiantes e investigadores trabajando sin dependencia de servicios en la nube.
  • Prerequisites:
    • Familiaridad básica con herramientas de línea de comandos (uso del terminal).
    • Computadora con al menos 8GB de RAM para ejecutar modelos de DeepSeek AI.
    • Entorno de Python instalado (configuración cubierta en el curso).
    • Experiencia opcional en aprendizaje automático o PLN (útil pero no obligatoria).
    • Acceso a un editor de código (VS Code, PyCharm o Jupyter Notebook).

Curriculum Highlights

  • Key Topics Covered:
    • Instalación y configuración local de DeepSeek AI.
    • Procesamiento de texto con IA: resúmenes, corrección gramatical, análisis de sentimientos.
    • Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales para soporte, comercio electrónico y productividad.
    • Automatización de tareas: redacción de correos, generación de currículums, resúmenes de documentos.
    • Herramientas de desarrollo con IA: autocompletado de código, depuración, generación de SQL.
    • Optimización de modelos de IA para rendimiento local.
    • Aplicaciones empresariales de IA: análisis financiero, selección de candidatos, análisis de feedback.
    • Implementación de sistemas de recomendación con IA.
    • Generación de contenido y reportes asistidos por IA.
  • Key Skills Learned:
    • Configuración y uso local de DeepSeek AI sin dependencia de la nube.
    • Desarrollo de aplicaciones prácticas de PLN y automatización con Python.
    • Creación de chatbots inteligentes para distintos sectores.
    • Automatización de flujos de trabajo con modelos de IA.
    • Generación y optimización de código asistido por IA.
    • Análisis de datos y generación de reportes con IA.
    • Implementación de proyectos reales en negocios, productividad y desarrollo de software.

Course Format

  • Duration: 7.5 horas de video bajo demanda.
  • Format: Curso online autodirigido (acceso en móvil y TV).
  • Resources:
    • 27 recursos descargables.
    • Certificado de finalización.
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