Tariften Şefe: 100+ Projeyle LLM Mühendisi Olun

Course Overview

• Course Title: Tariften Şefe: 100+ Projeyle LLM Mühendisi Olun
• Instructor: Vivian Aranha
• Target Audience:
  • Teknik altyapısı olmayan öğrenciler
  • Eğitmenler
  • İçerik üreticileri
  • Girişimciler
  • Profesyoneller
• Prerequisites:
  • Programlama deneyimi gerekmez
  • Yapay zekaya ve dil modellerinin nasıl çalıştığına duyulan merak
  • Tarayıcı kullanma, dosya yükleme ve yazı yazma gibi temel bilgisayar becerileri
  • İnternete erişimi olan bir dizüstü veya masaüstü bilgisayar
  • Opsiyonel: GPT ile uygulamalı projeler için ücretsiz bir OpenAI API anahtarı
  • Opsiyonel: Sohbet botları oluşturma, istemler yazma veya yapay zeka kariyerlerini keşfetme ilgisi

Curriculum Highlights

• Key Topics Covered:
  • Büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğu ve nasıl çalıştığını gerçek dünya benzetmeleriyle anlama
  • LLM’leri güçlendiren temel bileşenleri belirleme: eğitim verileri, tokenizasyon ve veri kalitesi gibi
  • LLM'lerin nasıl eğitildiğini, partiler (batch), dönemler (epoch) ve kayıp fonksiyonları (loss functions) gibi kavramlarla açıklama
  • Zero-shot, few-shot ve chain-of-thought gibi teknikleri kullanarak daha iyi istemler yazma
  • Hugging Face ve LoRA gibi araçları kullanarak modelleri fine-tuning ile özelleştirme
  • Model performansını hem nicel hem de nitel ölçütler kullanarak değerlendirme
  • LLM’leri API’ler, FastAPI/Flask kullanarak dağıtma ve Hugging Face Spaces gibi platformlarda barındırma
  • Kod yazmadan kullanılan araçlar ve LangChain ile LLM destekli tam uygulamalar oluşturma
  • Günlükler, geri bildirim döngüleri ve A/B testleri kullanarak yapay zeka modellerinizi izleme ve iyileştirme
• Key Skills Learned:
  • LLM'lerin inşa edilmesi, eğitilmesi, dağıtılması ve değerlendirilmesi
  • Tokenizasyon, eğitim verileri, veri kalitesi
  • Prompt mühendisliği
  • Model fine-tuning
  • Model performans değerlendirme
  • API’ler, FastAPI/Flask kullanarak LLM dağıtımı
  • Kod yazmadan LLM destekli uygulamalar oluşturma
  • Yapay zeka modellerini izleme ve iyileştirme

Course Format

• Duration: 5 hours on-demand video
• Format: Self-paced online course
• Resources:
  • 1 article
  • 1 downloadable resource
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of completion