Scrum Setelah AI: Apa yang Tetap, Berubah, dan Hilang

Scrum Setelah AI: Apa yang Tetap, Berubah, dan Hilang — diajarkan oleh Dr. Amar Massoud—adalah kursus Udemy yang menelusuri dampak kecerdasan buatan pada praktik Scrum tradisional. Kursus ini muncul sebagai jawaban atas pencarian “free Scrum course”, “Scrum udemy course”, dan “belajar Scrum online” pada tahun 2026. Dengan fokus pada transformasi ritual Scrum, peserta memperoleh kerangka kerja konkret untuk menilai, menyesuaikan, atau menghilangkan kegiatan yang tidak lagi memberi nilai ketika AI terlibat. Materi berorientasi pada hasil, termasuk artefak‑artefak kerja yang dapat langsung diterapkan pada tim pengembangan perangkat lunak.

What You'll Learn

• Build empat matriks evaluasi — Pertahankan, Sesuaikan, Hapus, Tambahkan—untuk setiap praktik Scrum tim Anda.
• Master cara merancang ulang Sprint Planning, Daily Scrum, dan Retrospective sehingga AI menyiapkan data sementara manusia mengambil keputusan.
• Learn teknik memilih dari tujuh format backlog item, menghindari keharusan mengubah semua menjadi user story tradisional.
• Understand penulisan Definition of Done yang sadar AI, mencakup keamanan, asal‑usul, dan persetujuan manusia.
• Create matriks tanggung jawab manusia‑AI yang menugaskan aktivitas delivery ke agen, manusia, atau batas bersama.
• Implement kebijakan eskalasi agen serta daftar periksa tata kelola yang menjawab pertanyaan auditor.
• Apply analisis mengapa pull request buatan AI membutuhkan lima kali lipat waktu review, serta dampaknya pada kapasitas Sprint.
• Analyze studi kasus perusahaan kesehatan dengan 1.400 karyawan, mengukur peningkatan output tiga kali lipat setelah adopsi agen coding.

Course Details

• Instructor: Dr. Amar Massoud (Bahasa Indonesia)
• Language: Bahasa Indonesia
• Enrolled students: 187
• Last updated: July 2026
• Certificate: Yes, upon completion
• Includes: Lifetime access, mobile‑friendly videos, downloadable resources

What This Course Covers

Modul 1 – Evaluasi Praktik Scrum dengan AI

• Menggunakan empat pertanyaan berulang untuk menilai praktik Scrum tim.
• Memisahkan mandat resmi Scrum Guide dari penambahan organisasi.
• Menyusun laporan evaluasi yang dapat diverifikasi dengan sumber data eksternal.
• Contoh praktis: menilai nilai tambah Daily Scrum yang dipandu AI.

Modul 2 – Redesign Ritual Scrum

• Merancang ulang Sprint Planning sehingga AI menyiapkan backlog yang terprioritasi.
• Mengadaptasi Daily Scrum dengan format baru yang menekankan keputusan manusia.
• Mengubah Review dan Retrospective menjadi sesi kolaboratif antara agen dan tim.
• Demonstrasi langsung: AI menghasilkan agenda Sprint, tim menyesuaikan estimasi.

Modul 3 – Backlog dan Format Item Baru

• Memilih antara tujuh format backlog, termasuk “AI‑ready task” dan “data‑driven hypothesis”.
• Menulis item backlog yang dapat diproses otomatis oleh agen coding.
• Mengintegrasikan metrik DORA 2025 untuk mengukur kecepatan delivery.
• Studi kasus: transformasi backlog tradisional menjadi AI‑compatible backlog.

Modul 4 – Definition of Done yang AI‑Aware

• Menyusun DoD yang mencakup review manusia, keamanan, dan audit asal‑usul kode.
• Menambahkan langkah verifikasi AI pada setiap item backlog.
• Menggunakan checklist evaluasi untuk memastikan kepatuhan regulasi.
• Contoh: DoD yang menolak pull request yang lulus AI namun gagal audit keamanan.

Modul 5 – Tata Kelola Manusia‑AI

• Membuat matriks tanggung jawab yang jelas antara agen, manusia, dan batas bersama.
• Menetapkan kebijakan eskalasi ketika agen mengalami kegagalan atau ambiguitas.
• Menyusun daftar periksa audit yang menjawab pertanyaan regulator.
• Praktik: simulasi audit internal dengan artefak tata kelola yang dihasilkan kursus.

Who Should Take This Course

• Scrum Master dan Agile Coach yang merasakan ritual Scrum mulai kehilangan nilai.
• Product Owner yang terjebak dalam administrasi backlog dan ingin kembali fokus pada keputusan produk.
• Engineering Manager atau Tech Lead yang memimpin tim dengan agen coding otomatis.
• PMO dan pemimpin delivery yang harus menyiapkan dokumentasi AI untuk audit regulasi.
• CTO atau Kepala Produk yang ingin menetapkan strategi kerja tim di era AI.

Prerequisites

• Pengetahuan dasar tentang Scrum — peran, artefak, dan event‑event utama.
• Pengalaman bekerja dalam tim pengembangan perangkat lunak berukuran menengah atau besar.
• Recommended: Familiaritas dengan alat AI generatif seperti Claude atau Copilot, meskipun tidak wajib.

Why Enroll in This Course

Kursus ini memberikan kerangka kerja berbasis bukti, bukan sekadar opini, sehingga keputusan perubahan Scrum menjadi terukur dan dapat dipertanggungjawabkan. Dengan free coupon yang tersedia untuk waktu terb