Scrum después de la IA: lo que queda, cambia y desaparece

Scrum después de la IA: lo que queda, cambia y desaparece – impartido por Dr. Amar Bendou – es el curso más actualizado de Udemy para equipos Scrum que deben integrar inteligencia artificial. En 2026, la transformación digital obliga a preguntar: ¿qué rituales de Scrum siguen generando valor y cuáles se han vuelto obsoletos? Este programa ofrece un enfoque basado en datos reales (DORA 2025, State of Code 2026, LinearB) y entrega artefactos listos para usar, permitiendo a Scrum Masters, Product Owners y líderes técnicos reinventar sus ceremonias con IA. Aprenderás a clasificar prácticas, rediseñar Sprint y crear políticas de gobernanza que satisfagan auditorías, todo con ejemplos de una empresa de salud de 1 400 empleados.

What You'll Learn

• Clasificar cada práctica Scrum de tu equipo en Mantener, Adaptar, Eliminar o Agregar mediante una prueba de cuatro preguntas.
• Separar los requisitos obligatorios de la Guía de Scrum de los añadidos por tu organización, demostrando la diferencia con evidencia citada.
• Rediseñar la planificación del Sprint, la Daily Scrum, el refinamiento, la Review y la Retrospectiva para que la IA prepare y los humanos decidan.
• Elegir entre siete formatos de elementos del backlog, evitando forzar cada ítem a ser una historia de usuario tradicional.
• Escribir una Definition of Done consciente de la IA que incluya revisión, seguridad, procedencia, evaluación y aprobación humana.
• Construir una matriz de responsabilidades humano‑IA que asigne actividades de entrega a personas, agentes o fronteras compartidas.
• Redactar una política de escalamiento para agentes y una lista de verificación de gobernanza que responda a auditorías.
• Analizar por qué los pull‑requests generados por IA esperan cinco veces más para ser revisados y cómo impacta la capacidad del Sprint.

Course Details

• Instructor: Dr. Amar Bendou (Español)
• Enrolled students: 100
• Language: Español (es‑MX)
• Includes:
  • Evidencia medida de DORA 2025, State of Code 2026 y LinearB
  • Caso de estudio continuo de una empresa de software de salud
  • Demostraciones en vivo de resultados de IA correctos e incorrectos

What This Course Covers

1️⃣ Fundamentos de Scrum y la IA

• Diferencias entre la Guía de Scrum y las prácticas introducidas por IA.
• Impacto de agentes autónomos como Claude y Copilot en el flujo de trabajo.
• Conceptos clave: Mantener, Adaptar, Eliminar, Agregar (MAEA).
• Métricas de rendimiento: DORA 2025 y State of Code 2026.

2️⃣ Clasificación y Evaluación de Prácticas

• Metodología de cuatro preguntas para categorizar prácticas Scrum.
• Herramientas para documentar resultados de la evaluación MAEA.
• Plantilla de informe que muestra evidencia medible.
• Estrategias para comunicar hallazgos a stakeholders.

3️⃣ Rediseño de Ceremonias con IA

• Reconfiguración de la planificación del Sprint usando datos generados por IA.
• Nuevo formato de Daily Scrum que incorpora insights de agentes.
• Adaptación del Refinamiento y la Review para validar código AI‑asistido.
• Creación de una Retrospectiva centrada en la interacción humano‑IA.

4️⃣ Backlog y Definition of Done IA‑Consciente

• Siete formatos alternativos de elementos del backlog y cuándo usarlos.
• Construcción de una Definition of Done que cubra revisión, seguridad y procedencia.
• Integración de pruebas automáticas y validación de IA en el DoD.
• Ejemplos de backlog nativo en IA listo para agentes generadores.

5️⃣ Gobernanza, Responsabilidades y Escalamiento

• Matriz de responsabilidades humano‑IA: asignación clara de tareas.
• Política de escalamiento para agentes que genera alertas automáticas.
• Lista de verificación de gobernanza para auditorías de IA.
• Casos de uso de auditoría en entornos regulatorios de salud.

6️⃣ Análisis de Pull‑Requests y Capacidad del Sprint

• Estadísticas que muestran cinco veces más tiempo de espera en PRs IA.
• Técnicas para reducir cuellos de botella y mejorar la velocidad del Sprint.
• Herramientas de monitoreo de capacidad y métricas de entrega.
• Simulaciones de escenarios con diferentes niveles de automatización.

Who Should Take This Course

• Scrum Masters y Agile Coaches que sienten que sus ceremonias han perdido relevancia.
• Product Owners que dedican más tiempo al backlog que a la toma de decisiones de producto.
• Gerentes de ingeniería y líderes técnicos con equipos que ya utilizan agentes de código.
• Líderes de entrega y PMO que deben gobernar el trabajo generado por IA antes de auditorías.
• CTOs y responsables de producto que definen la operatividad futura de sus equipos.

Prerequisites

• Conocimiento básico del marco Scrum y sus ceremonias.
• Familiaridad con conceptos de inteligencia artificial es útil pero no obligatoria.
• Acceso a una cuenta Udemy para visualizar videos y descargar materiales.

Why Enroll in This Course

Enroll now to take advantage of a free coupon that provides 100 % off for a limited time in July 2026. The course stands out by basing every recommendation on measurable evidence rather than opinion, delivering live demonstrations that reveal both successful and fall‑back AI outputs. Compared with generic Agile‑AI tutorials, this program equips senior leaders with concrete governance artifacts and a re‑engineered Sprint flow ready for immediate implementation.

Course Highlights

• Evidence‑driven methodology using DORA 2025, State of Code 2026, and LinearB data.
• Eight functional artifacts created during the course, ready for real‑world adoption.
• Live AI demonstrations that show correct and incorrect outcomes in real time.
• Case study of a 1 400‑person health‑tech firm, illustrating scaling challenges and solutions.
• Spanish‑language instruction, fully localized for Latin American audiences.
• Lifetime access to all video lessons, downloadable resources, and future updates.

Frequently Asked Questions

Q: Is this course really free?
A: Yes, a free coupon grants 100 % off the regular Udemy price for a limited period. The discount applies automatically at checkout when the coupon is active.

Q: What will I learn in this Scrum and AI course?
A: You will learn to classify Scrum practices, redesign Sprint ceremonies, create IA‑aware Definition of Done, build