PostgreSQL para Análise de Dados

PostgreSQL para Análise de Dados – ministrado pelo DATA – ICMC | USP, é o curso Udemy que reúne teoria e prática para quem quer dominar SQL no contexto de análise de negócios. Atualizado em julho 2026, ele atende às buscas por free PostgreSQL course, PostgreSQL udemy course e learn PostgreSQL online. O programa cobre desde fundamentos de bancos relacionais até técnicas avançadas de coorte e séries temporais, preparando o aluno para gerar insights reais e obter a certificação de conclusão.

What You'll Learn

• Build consultas SQL completas para extrair dados de bancos PostgreSQL em projetos de análise de dados.
• Master funções de agregação e métricas de negócio, como SUM, AVG e COUNT, aplicando‑as a relatórios gerenciais.
• Learn a criar JOINs avançados (INNER, LEFT, RIGHT) que relacionam múltiplas tabelas de forma eficiente.
• Understand como utilizar CTEs e sub‑queries para organizar consultas complexas e melhorar a legibilidade.
• Create rotinas de limpeza e tratamento de dados usando CASE, COALESCE, NULLIF e CAST.
• Implement análises de séries temporais com funções de janela (LAG, LEAD, DATE_TRUNC) para comparações período a período.
• Apply técnicas de análise de coorte e retenção, mensurando engajamento e ciclo de vida do cliente.
• Analyze conjuntos de dados reais em projetos práticos, consolidando o aprendizado com quizzes e exercícios.

Course Details

• Instructor: DATA – ICMC | USP
• Rating: 5.0 stars
• Level: Beginner to Advanced
• Language: Português (pt‑BR)
• Enrolled students: 107
• Certificate: Yes, upon completion
• Includes: Lifetime access, mobile‑friendly videos, practice quizzes & downloadable slides

What This Course Covers

Fundamentos de Banco de Dados e SQL

• Conceitos básicos de bancos relacionais e arquitetura PostgreSQL.
• Sintaxe essencial: SELECT, WHERE, LIMIT, LIKE.
• Manipulação de valores nulos com IS NULL / IS NOT NULL.

Estrutura e Manipulação (DDL/DML)

• Criação de tabelas com CREATE TABLE e definição de tipos de dados.
• Aplicação de restrições (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).
• Inserção, atualização e exclusão de registros usando INSERT, UPDATE, DELETE.

Agregações e Métricas de Negócio

• Agrupamento de dados com GROUP BY e filtragem de grupos via HAVING.
• Funções agregadoras: SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX.
• Construção de métricas de performance e indicadores-chave (KPIs).

Relacionamentos Avançados e Subqueries

• Tipos de JOINs (INNER, LEFT, RIGHT) para combinar tabelas heterogêneas.
• Subqueries correlacionadas e não correlacionadas.
• Uso de CTEs (WITH) para modularizar consultas complexas.

Data Cleaning e Modelagem Avançada

• Tratamento de dados inconsistentes com CASE WHEN, COALESCE, NULLIF.
• Conversões de tipo usando CAST e padronização de textos.
• Estratégias de Binning e reorganização de tabelas para análises eficientes.

Análise de Séries Temporais e Funções de Janela

• Extração e truncamento de datas com EXTRACT, DATE_TRUNC.
• Cálculo de médias móveis, somas acumuladas e comparações temporais usando LAG e LEAD.
• Aplicação de funções de janela para ranking e percentis.

Análise de Coorte e Retenção de Clientes

• Definição de coortes e cálculo de taxas de retenção.
• Visualização de ciclos de vida do usuário e engajamento ao longo do tempo.
• Criação de dashboards que destacam comportamentos de grupos específicos.

Who Should Take This Course

• Iniciantes em análise de dados ou programação que desejam aprender SQL do zero.
• Analistas de dados (nível iniciante a intermediário) que precisam aprofundar consultas PostgreSQL.
• Profissionais de Business Intelligence que buscam automatizar relatórios com bases relacionais.
• Estudantes de tecnologia, engenharia ou áreas exatas que precisam de habilidades práticas em bancos de dados.
• Desenvolvedores em transição de carreira para funções de dados ou ciência de dados.

Prerequisites

• No prior experience needed — this course is beginner‑friendly.
• Basic computer literacy and familiarity with any operating system.
• Recommended: curiosity about data analysis and willingness to practice SQL queries.

Why Enroll in This Course

The PostgreSQL para Análise de Dados course delivers a complete, academically backed training path without hidden costs. A free coupon provides 100 % off for a limited time, making the Udemy offering truly cost‑free as of November 2026. Compared with other tutorials, this program combines rigorous theory from USP with hands‑on projects, ensuring you can apply skills directly in the workplace.

Course Highlights

• Lifetime access to all video lessons, quizzes, and downloadable resources.
• Self‑paced learning that lets you study whenever and wherever you want.
• Certificate of completion that validates your PostgreSQL and data‑analysis expertise.
• Mobile‑friendly platform compatible with tablets and smartphones for on‑the‑go study.
• Practical exercises after each module, reinforcing concepts with real‑world datasets.
• **30‑day money‑