Skip to content
CouponCode
[NL] Full-Stack AI met Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

[NL] Full-Stack AI met Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

School of AI4.2 rating

Full‑Stack AI met Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ – een praktijkgerichte Udemy‑cursus van School of AI die je stap‑voor‑stap leert AI‑modellen lokaal te installeren, te finetunen en in volledige webapplicaties te integreren. Deze online‑cursus is geoptimaliseerd voor 2026 en biedt concrete projecten voor NLP, code‑generatie en automatisering. Zoek je een free AI‑course, een AI Udemy‑course of wil je learn AI online, dan levert deze training zowel theoretische kennis als direct toepasbare vaardigheden. Het resultaat is een portfolio van werkende AI‑apps en een certificaat van voltooiing dat je kunt toevoegen aan je CV.

What You'll Learn

  • Build lokale LLM‑omgevingen met Ollama en draai modellen zoals LLaMA 3, Mistral en DeepSeek zonder cloud‑kosten
  • Master NLP‑taken zoals samenvatten, tekstgeneratie, correctie en data‑extractie met open‑source AI
  • Learn hoe je AI‑chatbots, klantenservice‑assistents en persoonlijke bots bouwt met FastAPI en Python
  • Understand code‑generatie en debugging met CodeLlama voor snellere software‑ontwikkeling
  • Create automatiseringsscripts die e‑mails, vergadernotities en cv’s automatisch verwerken
  • Implement real‑time data‑feeds via nieuws‑ en financiële API’s in AI‑applicaties
  • Apply model‑deployment technieken om grote taalmodellen productieklaar te maken
  • Analyze grote tekst‑datasets voor sentiment‑analyse, juridische samenvattingen en marktonderzoek

Course Details

  • Instructor: School of AI
  • Rating: 4.2 stars (reviews)
  • Level: Beginner to Advanced
  • Language: Nederlands (nl‑NL)
  • Certificate: Yes, upon completion
  • Includes: Lifetime access, mobile‑friendly playback, downloadable resources

What This Course Covers

Module 1 – Ollama installatie & configuratie

  • Installatie van Ollama op Windows, macOS en Linux
  • Configuratie van GPU‑versnelling en geheugenbeheer
  • Basis‑CLI‑commando’s voor model‑download en -beheer
  • Veiligheids‑ en privacy‑instellingen voor lokale uitvoering

Module 2 – Werken met grote taalmodellen (LLM’s)

  • Overzicht van LLaMA 3, Mistral, Mixtral, DeepSeek‑R1 en QwQ
  • Fine‑tuning van modellen op specifieke domeinen
  • Prompt‑engineering voor optimale outputkwaliteit
  • Benchmarking en performance‑metrieken vergelijken

Module 3 – NLP‑toepassingen en tekstverwerking

  • Samenvatten van nieuws‑ en juridische documenten
  • Genereren van creatieve content en marketing‑copy
  • Automatische correctie en grammaticale verbetering
  • Extractie van gestructureerde data uit ongestructureerde tekst

Module 4 – Code‑generatie en debugging met CodeLlama

  • Integratie van CodeLlama in IDE’s via API‑calls
  • Genereren van boilerplate‑code voor Python‑projecten
  • Debug‑suggesties en foutopsporing in realtime
  • Praktijkproject: een AI‑aangedreven code‑reviewer bouwen

Module 5 – Full‑stack AI‑applicaties met FastAPI

  • Opzetten van een FastAPI‑backend voor model‑servicing
  • REST‑API‑design voor tekst‑ en code‑generatie endpoints
  • Front‑end integratie met JavaScript/React voor interactieve UI
  • Deploy‑strategieën: Docker, Kubernetes en on‑premise servers

Module 6 – Real‑time data & automatisering

  • Verbinden met nieuws‑ en financiële API’s (REST, GraphQL)
  • Stream‑processing van live data voor AI‑gedreven analyses
  • Automatisering van bedrijfsprocessen: e‑mail‑routing, agenda‑updates, CV‑screening
  • Eindproject: een AI‑gestuurde nieuws‑samenvatter met realtime updates

Who Should Take This Course

  • Studenten en zelf‑lerenden die AI voor beginners willen ontdekken zonder voorafgaande ervaring
  • Startup‑oprichters en AI‑innovators die een MVP met LLM’s willen lanceren
  • Data‑analisten en onderzoekers die grote tekst‑corpora moeten analyseren
  • Tech‑ondernemers en productmanagers die AI‑automatisering in hun bedrijfsprocessen willen integreren
  • Ontwikkelaars en programmeurs die AI‑functionaliteit in webapps of interne tools willen embedden

Prerequisites

  • Basiskennis van Python en command‑line interfaces is nuttig, maar niet verplicht
  • Interesse in kunstmatige intelligentie en bereidheid om hands‑on projecten te voltooien
  • No prior experience needed — this course is beginner‑friendly

Why Enroll in This Course

This Udemy training delivers a hands‑on, full‑stack AI tutorial that lets you build production‑ready applications without costly cloud services. A free coupon is available for a limited time, offering 100 % off the regular price, so you can start learning today. Compared with other AI courses, this program focuses on local model deployment, real‑time data integration, and end‑to‑end project delivery, giving you practical skills that employers value.

Course Highlights

  • Lifetime access to all video lectures and project files
  • Self‑paced learning with downloadable resources for offline study
  • Certificate of completion that can