Excel ile Korelasyon ve Regresyon Analizi

Excel ile Korelasyon ve Regresyon Analizi by İsmail Yılmaz is a comprehensive Udemy online course that teaches statistical analysis using only Excel.
Searches like “free correlation and regression course”, “correlation Udemy course”, or “learn regression online” land on this updated July 2026 offering.
The program focuses on Pearson correlation, simple and multiple linear regression, and equips learners with a certification that validates practical data‑analysis skills without requiring SPSS.

What You'll Learn

In this course you will acquire concrete abilities that you can apply directly to business or academic projects.

• Build Pearson correlation matrices in Excel using the Veri Çözümleme add‑in.
• Master simple linear regression calculations and interpretation of coefficients.
• Learn how to conduct multiple linear regression analyses from data preparation to model validation.
• Understand core statistical concepts such as mean, median, mode, variance, and standard deviation.
• Create hypothesis statements and perform significance testing within the Excel environment.
• Implement normality checks and interpret the results for reliable regression modeling.
• Apply Durbin‑Watson statistics to detect autocorrelation in residuals.
• Analyze outlier detection methods and their impact on correlation and regression outcomes.

Course Details

A quick snapshot of the most important information for prospective learners.

• Instructor: İsmail Yılmaz
• Rating: 4.9 stars
• Enrolled students: 8,408
• Language: Turkish (tr‑TR)
• Certificate: Yes, upon completion
• Includes: Excel Veri Çözümleme add‑in tutorials, lifetime access to all video lessons, downloadable practice worksheets

What This Course Covers

The curriculum is organized into logical modules that guide you from fundamental statistics to advanced regression modeling, all performed inside Excel.

Temel İstatistik Kavramları

• Ortalama, mod, medyan ve varyans hesaplamalarının Excel’de gösterimi
• Standart sapma formülleri ve veri dağılımının görselleştirilmesi
• Normal dağılım varsayımının doğrulanması için grafiksel yöntemler

Hipotez ve Veri Analizi

• Hipotez kurulumu ve null/alternatif hipotezlerin tanımlanması
• Anakütle‑örneklem ilişkisi ve örneklem büyüklüğü etkileri
• Güvenilirlik düzeyi, alfa değeri ve güven aralıklarının Excel’de hesaplanması

Pearson Korelasyon Analizi

• Korelasyon kavramı, pozitif‑negatif ve sıfır korelasyon örnekleri
• Pearson korelasyon katsayısının formülü ve yorumlanması
• Doğrusallık grafiği oluşturma ve korelasyon sonuçlarını raporlama

Basit Doğrusal Regresyon Analizi

• Bağımlı‑bağımsız değişken ilişkisinin modelleme adımları
• Regresyon denklemi, R‑kare ve anlamlılık testi uygulamaları
• Uç (aykırı) değerlerin tespiti ve model üzerindeki etkileri

Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi

• Birden fazla bağımsız değişkenle model kurma süreci
• Çoklu R‑kare, F‑testi ve katsayıların istatistiksel önemi
• Çoklu regresyon sonuçlarını Excel‑tablo ve grafiklerle sunma

Excel Veri Çözümleme Uygulamaları

• Veri Çözümleme eklentisinin kurulumu ve arayüz tanıtımı
• Gerçek iş verileriyle korelasyon‑regresyon projeleri yürütme
• Sonuçların raporlanması ve karar destek süreçlerine entegrasyonu

Who Should Take This Course

Identify whether this training matches your background and career aspirations.

• Beginners who know basic Excel and want to perform statistical analysis without SPSS.
• Business analysts seeking to add correlation and regression techniques to their toolkit.
• Researchers preparing theses or projects that require rigorous data interpretation.
• Marketing professionals interested in understanding relationships between campaign metrics.
• Students of economics, finance, or engineering who need practical regression skills for coursework.

Prerequisites

Prepare yourself with the following minimal knowledge before starting.

• Basic familiarity with Excel worksheets, formulas, and chart creation.
• No prior statistics or programming experience required – the course is beginner‑friendly.
• Recommended: a willingness to practice with real‑world datasets for deeper understanding.

Why Enroll in This Course

This training delivers high‑impact statistical skills using only the tools you already have.