Course Overview
- Course Title: دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي (AI)
- Instructor: Vivian Aranha
- Target Audience: مبتدئين ومتقدمين في الذكاء الاصطناعي، مهندسين طموحين، شغوفين بالذكاء الاصطناعي
- Prerequisites:
- معرفة برمجية أساسية: يُفضَّل الإلمام بلغة Python، لكنه ليس شرطًا إلزاميًا.
- الفضول والحماس: الشغف بالذكاء الاصطناعي والرغبة في التعلم من الأمور الأساسية.
- الوصول إلى جهاز كمبيوتر: جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت وذو قدرة معالجة مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي.
- مهارات رياضية أساسية: فهم مفاهيم الرياضيات على مستوى المرحلة الثانوية (مثل الجبر والإحصاء البسيط).
- اتصال إنترنت مستقر: للوصول إلى محتوى الدورة والأدوات والمشاريع العملية.
- أدوات اختيارية: تثبيت Python وJupyter Notebook والمكتبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- عقلية منفتحة: كن مستعدًا للاستكشاف والتجربة وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية.
Curriculum Highlights
- Key Topics Covered:
- بناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch
- تهيئة البيانات وتنظيفها وتحليلها
- تدريب، وتقييم، وتحسين نماذج التعلم الآلي
- تصميم، وتطبيق، وتحرير الشبكات العصبية
- استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- استفادة من التعلم بالنقل
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسيع
- رصد أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشاف انحراف البيان