Name: الأيزو 42001: تطبيق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)
Availability: InStock

What you'll learn

شرح بنية المواصفة ISO/IEC 42001 (البنود 4 إلى 10 والملاحق من (أ) إلى (د)) ومقارنتها بقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي وسلسلة IEEE 7000 وإطار NIST لإدارة المخاطر
تحديد سياق المنظمة والأطراف المعنية ونطاق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي مع استبعادات مبررة
كتابة سياسة للذكاء الاصطناعي وأهداف قابلة للقياس تلبي متطلبات البندين 5.2 و 6.2
تقدير مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعالجتها، ووضع بيان قابلية التطبيق وتقييم الأثر في موضعهما الصحيح
تخطيط الموارد والكفاءات وحوكمة البيانات ودورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي وإدارتها (المجموعات A.4 وA.6 وA.7)
تحسين النظام باستمرار بمؤشرات الأداء الرئيسية والتدقيق الداخلي ومراجعة الإدارة والإجراءات التصحيحية

Who this course is for:

للمسؤولين عن حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال وأمن المعلومات وإدارة الجودة
للمديرين ومديري المشاريع الذين يقودون مشاريع الذكاء الاصطناعي في منظماتهم
للمدققين الداخليين والمستشارين الذين يدعمون تطبيق المواصفة ISO/IEC 42001

Description

تتضمن هذه الدورة استخدام الذكاء الاصطناعي.

يغير الذكاء الاصطناعي المنتجات والعمليات والقرارات، ومعه تزداد توقعات العملاء والجهات التنظيمية والمجتمع: أن يكون الذكاء الاصطناعي منصفا وشفافا وآمنا وخاضعا للمساءلة. والمواصفة ISO/IEC 42001:2023 هي أول مواصفة دولية قابلة للإشهاد لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي، وتمنح المنظمات إطارا واضحا لتطوير الذكاء الاصطناعي وتقديمه واستخدامه بمسؤولية.

في هذه الدورة نسير مع المواصفة خطوة بخطوة، من البند 4 إلى البند 10. ستتعلمون تحديد سياق المنظمة والأطراف المعنية، ورسم نطاق النظام، وكتابة سياسة الذكاء الاصطناعي التي تطلبها المواصفة، وتقدير مخاطر الذكاء الاصطناعي ومعالجتها، والتمييز بين تقييم أثر نظام الذكاء الاصطناعي وتقدير المخاطر، وتخطيط الموارد والكفاءات، وإدارة العمليات، وقياس الأداء بمؤشرات الأداء الرئيسية، وتحسين النظام باستمرار.

نطبق كل ذلك على شركة نموذجية واحدة: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS)، شركة تقنية صحية متوسطة الحجم تطور حلولا قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية والتشخيص التنبؤي وتحسين رعاية المرضى. وسترون قرارات ملموسة: من بيان النطاق وسجل المخاطر، إلى خارطة طريق الذكاء الاصطناعي، ثم مراجعة الإدارة بالقيم المستهدفة والقيم الفعلية.

تفصل الدورة بوضوح بين ما تطلبه المواصفة (سياسة الذكاء الاصطناعي، وتقدير المخاطر ومعالجتها، وتقييم الأثر، وبيان قابلية التطبيق، والتدقيق الداخلي، ومراجعة الإدارة، والإجراءات التصحيحية) وما هو ممارسة جيدة (لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخارطة الطريق). وتعرض بنية الملحق (أ) ومجموعات ضوابطه التسع، وتتناول أهم الضوابط في المحاضرات المرتبطة بها، دون أن تشرح الضوابط الثمانية والثلاثين واحدا واحدا.

تضم الدورة 8 أقسام و27 محاضرة. ينتهي كل قسم باختبار قصير (44 سؤالا في المجموع)، وبعد الأقسام من 2 إلى 8 تكليف تطبيقي على شركة AIHS مع إجابة نموذجية مشروحة (7 تكليفات). التعليق الصوتي باللغة العربية الفصحى.